Es probable que hayas escuchado hablar de inteligencia artificial y que te evoque
a la cinematografía de Hollywood y al mundo futurista y robótico que nos han
presentado en la pantalla grande.

Sin embargo, la inteligencia artificial resulta tener muchas aplicaciones en
diferentes áreas de la ciencia y una de ellas es la medicina reproductiva. En
donde funciona de manera sin igual, para hacer un análisis riguroso, automático
y estandarizado, para la selección de los mejores embriones y, por consiguiente,
aumentar las tasas de embarazo.

Nuevas investigaciones
La necesidad de mejorar la tasa de gestación en los tratamientos de
Fecundación in Vitro (FIV) ha impulsado el trabajo e investigación exhaustivo en
el plano científico como en el tecnológico para ser capaces de distinguir, con la
mayor precisión posible, embriones que van a tener éxito de los que no.

Y así lo destaca un estudio titulado “A universal algorithmisavailable in
lastgeneration time-lapse incubators: embryo score providedbythe KIDScoreD5
isstronglycorrelatedwithchromosomal status and clinicaloutcomes’, llevado a
cabo a lo largo de los últimos tres años y que ha contado con el más extenso
número de casos en la historia de la literatura científica hasta el momento (se
han analizado más de 20.000 embriones y más de 3.000 pacientes) y que fue
presentado este mes recientemente en Paris, durante el 36º CONGRESO DE LA
SOCIEDAD EUROPEA DE REPRODUCCIÓN HUMANA Y EMBRIOLOGÍA (ESHRE)

El Dr. Marcos Meseguer, supervisor científico de IVI Valencia y principal
investigador del estudio destaca que, “el sistema KIDScoreD5 clasifica
embriones automáticamente empleando Inteligencia Artificial, detecta y evalúa
todos los pasos del desarrollo del embrión y además clasifica su morfología”.

Un futuro apasionante
La ciencia cada vez avanzará más en términos de fertilidad y con ella los
sistemas de Inteligencia Artificial, con la finalidad de lograr resultados mucho
más certeros a la hora de buscar un embarazo.

En esto coincide el Dr. Saúl Barrera, Director de IVI Panamá al destacar que “La
revolución de estos datos nos brinda un futuro apasionante para los tratamientos,
dado que la selección embrionaria automatizada a través del sistema
KIDScoreD5 es más precisa que la manual, permitiéndonos disponer de mayor
información sobre cada embrión, lo que supone un aumento de las tasas tanto
de gestación como de embarazo y reduce asimismo las probabilidades
anomalías cromosómicas”.

La selección de embriones es solo una de las formas en que se espera que la
Inteligencia Artificial mejore el procedimiento y los resultados de la FIV. Enfocar
la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y el éxito del ciclo de FIV,
aumentar las tasas de nacimientos vivos y disminuir las tasas de aborto
espontáneo y aplicar protocolos y estadísticas con base científica para tomar las
mejores decisiones para cada caso en particular.

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